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Hadoop:Big Data技術詳解與專案實作
《Hadoop:Big Data技術詳解與專案實作》 Hadoop:Big Data技術詳解與專案實作
Hadoop 是目前最受注目的 Big Data(大數據、大資料、巨量資料)處理平台及解決方案,並且已經廣泛應用於生產環境中。本書主要介紹 Hadoop 的相關知識,涉及 Hadoop、MapReduce、HDFS 以及 Sqoop。深入探討 Hadoop 的維護與調校,並包含一個完整基於 Hadoop 的商務系統設計及實作。
本書以實務為導向,【基礎篇】包含了大量的實務操作,而【應用篇】則示範了一個真實且完整的專案實例。在【應用篇】中,讀者能夠實際演練在【基礎篇】中所習得的知識與技巧,並且進一步學習到有關於商務系統的開發流程。
作者介紹
范東來
是北京航空航天大學碩士,數據挖掘工程師,任職於清華大學蘇州汽車研究院大數據處理中心。對於 Apache Hadoop、Apache Spark 有豐富經驗,研究領域為分散式運算、機器學習。
Hadoop:Big Data技術詳解與專案實作-目錄導覽說明
? 01 緒論
? 02 環境準備
? 03 Hadoop 的基石:HDFS
? 04 分而治之的智慧:MapReduce
? 05 SQL on Hadoop:Hive
? 06 SQL to Hadoop:Sqoop
? 07 Hadoop 效能調校和運維
? 應用篇:商業智能系統專案實戰
? 08 線上圖書銷售商業智能系統
? 09 系統結構設計
? 10 在開發之前
? 11 實作資料匯入匯出模組
? 12 實作資料分析工具模組
? 13 實作業務資料的資料清洗模組
? 14 實作點擊流量日誌的資料清洗模組
? 15 實作購書轉化率分析模組
? 16 實作購書使用者聚類模組
? 17 實作調度模組
? 總結與展望
? 18 總結與展望
語言:中文繁體
規格:平裝
分級:普級
開數:17*23
頁數:384
出版地:台灣
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